深度学习是机器学习算法的子类，其特殊性是有更高的复杂度。因此，深度学习属于机器学习，但它们绝对不是相反的概念。我们将浅层学习称为不是深层的那些机器学习技术。 让我们

在电影中我们总能看到起死回生的桥段，在现实生活中也有冷冻人项目，目的是未来医学足够发到之后可以将起死回生的桥段移植到现实中来，虽然听上去非常科幻，没有人能够知晓这

2020-12-31 09:392020年是5G网络大力建设与加速发展的一年，GSA统计显示，截至2020年12月中旬，全球已有58个国家的135家运营商已经建成5G商用网络，相比于2020年2月，78家运营商开通5G商用网

近日，IDC发布了《IDCFutureScape：全球人工智能(AI)市场2021预测中国启示》报告，IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，给出

伴随着科技发展，人工智能引发的新一轮科技和产业革命将给我国就业带来持续、广泛而深刻的影响，人工智能技术进步下如何全面落实就业优先政策，实现更高质量就业，成为保民生

围绕人工智能的炒作给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心“万能”的人工智能将占领全世界，有人则认为人工智能是“昙花一现”。其实这两种说法都过于片

IEEE发布了关于美国、英国、中国、印度和巴西的首席信息官(CIO)和首席技术官(CTO)的调查结果，内容涉及2021年总体上最重要的技术，新冠肺炎疫情对他们技术采用速度的影响，以及未来

人工智能使用的类型、应用的方式以及所利用的数据将对企业如何从中获取价值产生重大影响。

随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展，IT人员的工作方式发生了重大变化。

今日，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。

聚天下英才而用之——“十三五”工业通信业人才发展成就综述

上海交通大学“大数据赋能超大城市治理和应急安全高级研修班” 9月26日下午圆满收官！

在当今这样一个人工智能、大数据和自动化的时代，技术技能和数据素养显然非常重要。

伴随着科技的发展，大家开始逐渐重视自己的隐私，对于“人脸识别”这一新兴技术也抱有很多的质疑，而且“人脸识别”事故频发，被他人盗用的风险目前还是极大的。

新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，数字化、智能化技术正在成为我国服务贸易的亮眼“名片”。

企业的数字化，无非两件大事，数字化管理和数字化服务。数字化服务在外，容易受到重视；数字化管理在内，容易被忽视。

近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。

人工智能将来会给人类带来巨大的潜力，当然在某些方面也会为人类带来风险。它虽然处于起步阶段，但该领域专家预测，2020年AI将会大力促进社会的发展。

大数据可能成为当今小企业更具竞争力的优势，人们需要了解更多有关大数据如何提供帮助的信息。

近年来，随着人工智能(以下称“AI”)相关政策持续落地、核心技术不断突破、产业融合逐步形成，中国人工智能发展举世瞩目。

考虑到数据分析的重要性，每一个部门的业务经理都必须了解未来形成数据分析的趋势。

当下的数据分析需求给现有的数据基础设施带来了前所未有的压力。跨操作和存储数据执行实时分析通常是成功的关键，但这些操作实现起来却充满挑战。

对于开发人员而言，基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而，开发者想要在它们的应用程序中融入机器学习，通常会犯一些错误，本文列了十条

大约三个月前，Facebook 在自然语言处理 (NLP) 的三个子领域提出研究提案，这是一项关于语言学、人工智能与计算机语言的相互作用的跨学科研究，它为 “稳健” 的和计算效率高的 NLP

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 如今已经十分常见。AI 指的是机器模仿人类进行认知的概念，ML 是一种用于构建 AI 的方法。如果 AI 是指计算机可以根据指令执行一组任务，那么 ML 就是机

人工智能技术的发展，改变了许多医学领域的诊断、治疗以及护理方式。但综合看来，AI 在心脏疾病领域取得的成就最大，而且医生已经可以直接使用人工智能技术应对多种心脏疾病护

21 世纪医疗保健领域最大的颠覆者是大数据。医疗保健行业采用大数据将使其发展方式产生巨大变化。

在人工智能开发领域，最重要的目标莫过于创建真正掌握自然语言处理 (natural language processing，NLP) 的系统。

大数据正在对房地产行业的未来产生巨大影响。房地产经纪人和客户都需要为机器学习、预测分析和其他大数据技术带来的颠覆性变化做好准备。

大数据可能是帮助企业提供优化客户体验的主要工具。人们需要了解其工作原理和原因。

在安防行业，人工智能已经逐步进入业务实战应用阶段，作为最能发挥人工智能价值的领域之一，智慧警务在人工智能、大数据及云计算等技术融合的驱动下，呈现出新的发展特征。

大数据和人工智能工具的结合可以实现新的分析和自动化形式，而在企业应用程序中，这些技术仍在不断发展和演变。

随着AI的商业化的不断落地，打造以数据为核心的行业壁垒已成为各大人工智能企业面前最重要、但却最容易被忽视的环节。

过去二十多年，企业遭遇了颠覆性冲击。事实如此令人震撼:自2000年以来，数字化颠覆已令半数的《财富》500强企业从榜单除名。AI将让数字颠覆来得更加强烈。

作为全球成立最早的数据科学团队之一，LinkedIn对于“数据科学和数据科学家”都有着不一样的认识。目前，LinkedIn拥有超千人的庞大数据团队，“嵌入式”的工作模式和强大的数据驱动

在开发未来的智能城市时，大数据可以发挥重要作用。人们需要了解大数据及其重要性。

搞清楚工业大数据分析，第一步我们应该如何定义制造业的大数据?这里我和大家通过大数据的三个特性，来经一步了解大数据的特性。

过去四年，数据科学家荣登美国最佳工作排行榜榜首。人们对这一领域的兴趣呈爆炸式增长，许多应届毕业生和转行的人都希望能够在数据中心行业找到好的工作机会。

事实上，使数据科学家成为摇滚明星的一项技能根本不是技术，而是所谓的软技能：沟通能力。

6 月 30 日下午，由上海交通大学继续教育学院与上海数据分析网共同举办的第 33 期人工智能沙龙活动圆满落幕

人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的通用技术，比如蒸汽机、内燃机、电力等。如今这个时代，人工智能就是最重要的通用技术

5 月 19 日下午，由上海交通大学继续教育学院与上海数据分析网共同举办的人工智能沙龙活动圆满落幕，这次沙龙主题为「人工智能如何升级未来制造业」，我们非常荣幸地邀请到洪朴

4月18日上午九点，空天大数据与人工智能课程在上海交通大学法华校区开课，中国航空无线电电子研究所40余位骨干人员参加了本课程。

4月13日上午九点，上海交大人工智能实战课程——深度学习模块在上海交通大学法华校区开课。

作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教

您可能已经认识到数据可视化智能分析对于企业的业务价值：利用直观的智能数据可视化探索和交互式的自治分析，来透视企业的业务绩效，从而有机会快速地对业务展开持续的洞察、

无论是在商场里，还是马路上，扫码免费领奖品的场景都非常普遍，招揽顾客的促销员会告诉你，只要打开手机二维码轻松一扫，就可以免费领到一盒纸抽、饮料等小礼品。就当人们还

2020年将是制造业期待的一年。Deloitte预测15个最有竞争力的制造业国家将有10个在亚洲。不过，为实现此一目标，亚太制造业将需拥抱物联网(IoT)。 2020年将是制造业期待的一年。Deloitt

数据异常分析，是数据分析工作中最常见且重要的分析主题，通过一次次的异常分析来明确造成数据波动的原因，建立日常的的运营工作和数据波动之间的相关性以及贡献程度的概念，

如今，缺少统计学和概率论的现代命运观已经是不可想象的了。在这种命运观里，隐含着如下思维逻辑：既然世界注定是不确定的，而人类必须在这一前提下做出选择，那么错误就是不

今年早些时候，数百名业界人士在伦敦参加了一次行业会议，旨在讨论未来十年的数据中心和云计算的技术发展趋势。专家在会上指出数据中心行业人士目前需要知道的 5 件事： (1) 全

背景 在当今这个互联网大量参与日常生活的社会中，除了骇人听闻的恐怖分子，网络攻击者也同样让人担忧。在很多情况下，他们甚至比普通的恐怖分子还要危险得多。 近几年，由于

电商所能收集到的数据量正在改变我们能为客户做的事。广告对特定人群的针对性越来越强。您可能已经发现，当您网购时，您收到的广告突然间也都是关于这件商品的。 我记得小时候

过去 30 年，信息科技经历几次巨大的质变，经历 e 化、互联网化、移动化、社群化、云端运算，以及近年的大数据、工业 4.0、物联网等等浪潮。从去年起，社会突然看见人工智能 (AI

近年来随着大数据的广泛普及和应用，数据资源的价值逐步得到重视和认可，数据交易需求也在不断增加。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确提出要引导培育大数据交易市场，开展

2018年4月初发生的Facebook泄密事件仍然在全球范围内不断发酵，其核心原因正是数据安全已经超出互联网企业与个人隐私间的恩怨，上升到与国家命运息息相关的高度。而在中国，随着互

人工智能通常被人们认为是未来发展的主要的颠覆性技术之一。这促使很多企业采用将智能技术与运营模式和人才相结合的业务战略，并以新的方式接触客户。人们已经看到了这些进步

当下，对智能技术的期望和回报仍不清楚，需要不断的更新数据和算法以巩固产品的创意和投资。 2016 年是企业界开始激发人工智能 (AI) 潜力的一年。就在两年前，人工智能程序已经能

数据科学是技术领域中最不明确的领域之一，这篇文章可能会给你下一次作为招聘人员或应聘者的面试带来启发！

在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，现在入行正是恰逢其时。中国互联网行业正处于一个新的飞速发展时期，对人才的需求也在

机器学习工程师、数据科学家在美国前十的“最佳”工作排名中占据前两位，年薪分别高达13.62万美元和13.29美元，说明计算机依旧是美国社会的高薪工作。

数据质量决定了数据对业务的内在价值。信息技术只是这个内在价值的放大镜。因此，高质量的数据与有效的技术相结合是一项巨大的资产，但低质量的数据与有效的技术相结合也是一项巨大的

业界已有很多研究显示，未来几年内，美国优秀的网络安全人才岗位缺口将达到 100 万到 300 万。对于想找工作的网络安全专业人才来说，未来仍会是一片光明的 “卖方市场”。

几千年来，工作对人类来说必不可少，以后也将始终如此。它不断变化，以适应我们所处的时代。未来10年，技术的结构性转变，尤其是自动化和人工智能(AI)的兴起，将催生我们以前想

5 月 21 日，微软首届人工智能大会上，宣布推出了在线 10 门免费的人工智能课程。根据介绍，微软将免费提供总共 250 课时的 10 门人工智能课程。

如今，人工智能已经成为全世界关注的焦点。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。但人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域

一谈到数据可视化，大家都不陌生，我们日常接触的都是在电脑端的可视化作品，但在智慧城市，公安、交通、电力等行业的指挥中心都是大屏环境下的多业务的综合的可视化，大屏环

随着2018年的临近，各种规模的企业将会探索数据驱动业务决策以及如何改善盈利的多种方式。为此，我们上海数据分析网邀请了在大数据行业实践很多年的数据宝大数据研究院的樊充院

市场前景 选择SAS不可否认是因为它的高薪非常的诱惑人，它的职业寿命衰减缓慢，都是大公司的职位，好的福利待遇，优雅的办公环境，使用的技术更新周期长。除此以外，最重要的是

在这个云计算、大数据占据中心地位的互联网时代，越来越多的业务正在迁移到GNU Linux上来。而现在更加流行的Python是运维GNU Linux的最佳的选择。

人工智能的热潮正在席卷全球每个角落，数据分析和人工智能正成为工作与生活的主流，大数据相关的工作岗位正面临严重紧缺。毫无疑问，学习大数据知识恰逢其时

全世界，企业每天都在创造更多的数据，迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法，仅美国就将面临150，000多名数据分析师的短缺另加150万个精通数据的管理者。换言之，

近年来，有越来越多的人喜欢宅在家里，他们用手机打发一天，他们沉迷于自己的兴趣、爱好不可自拔。尽管这种宅文化一兴起就频频遭到与社会脱节等各种指责，但宅文化的影响已经