上海交大深度学习面授课程开班

4月13日上午九点,上海交大人工智能实战课程——深度学习模块在上海交通大学法华校区开课。

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,它可以用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。现已有数种深度学习框架,已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。这些内容将在本阶段课程结合实战案例呈现给各位学员。

【课程报道】上海交大深度学习面授课程开班

深度学习阶段的面授课程前两天内容由张宏伦老师为大家讲授。张老师是上海交通大学电子系博士研究生,在计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域皆有一定造诣,曾发布《Python基础入门》、《全栈数据工程师养成攻略》、《深度有趣》等在线课程,个人博客文章阅读量平均每篇可达上万人次,可以说既有人气,又有实力。

【课程报道】上海交大深度学习面授课程开班

张老师依据自己以往丰富的授课经验,结合第一阶段学员的反馈,为我们交大学员定制了深度学习的课程体系与实战案例:既基于理论——系统全面讲解深度学习理论;又实战驱动——通过应用案例培养实践能力。这样的课程编排得到了大家的高度评价,既有知识的铺垫,又接轨实际应用,二者相互融通,打破了理论与应用的次元壁。

【课程报道】上海交大深度学习面授课程开班

周六周日两天时间,张老师讲解了包括深度学习理论、模型训练技巧、卷积神经网络等深度学习核心技术原理,基础原理到各个算法与技术的转化思路,并进行各项核心技术的实例训练,结合行业应用帮助学员快速积累深度学习项目经验。

张老师讲解举例生动,思路清晰,透彻深入,耐心回答学员的提问,与学员深入交流,得到了学员的一致好评。

面授结束后,张老师与学员们在学员群中交流答疑,进一步回答学员们在课后复习时遇到的问题。

【课程报道】上海交大深度学习面授课程开班

上海交大人工智能课程中的第二模块的第一次面授内容暂时告一段落,下周面授课程将与大家一起学习循环神经网络与自然语言处理,生成对抗网络等内容。学习强度和难度对学员来说都是挑战,相信一份努力必然一份收获!
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