Facebook 成立人工智能语言研究联盟,以期解决自然语言处理难题

大约三个月前,Facebook 在自然语言处理 (NLP) 的三个子领域提出研究提案,这是一项关于语言学、人工智能与计算机语言的相互作用的跨学科研究,它为 “稳健” 的和计算效率高的 NLP 寻求深层学习方法,以及为资源匮乏的方言寻求神经机器翻译,最终是为了推动机器翻译研究进步。

Facebook 成立人工智能语言研究联盟,以期解决自然语言处理难题
 

Facebook 成立人工智能语言研究联盟


这只是个开始。在 8 月 28 日发布的一篇博客文章中,Facebook 公布了来自 35 个国家的 115 份获奖提案中的 11 份,并宣布成立人工智能语言研究联盟 (AI Language Research Consortium),这是一个由合作伙伴组成的社区,Facebook 表示将 “共同努力,推进 NLP”。

具体细节在发稿时很难得到,但 Facebook 表示,新成立的小组将促进协作,解决具有挑战性的难题,如表征学习、内容理解、对话系统、信息抽取分析、情感分析、总结、数据收集和清理以及语音翻译。

Facebook 成立人工智能语言研究联盟,以期解决自然语言处理难题

除了与 Facebook 的研究人员就多年项目和出版物进行合作外,人工智能语言研究联盟的成员还有机会获得研究经费,参加年度研究讲习班,参加重要的 NLP 会议。

Facebook 在博客中写道:“这些 NLP 和机器翻译的研究奖项是我们长期目标的延续,即支持 NLP 社区的开放研究,加强 Facebook 和学术界之间的合作。”“Facebook 坚信开放科学,我们希望这个联盟,以及这些 NLP 和机器翻译的研究奖项,会有助于加速 NLP 社区的研究。”
 

人工智能语言研究联盟或被视为对 Alexa 基金的回应


Facebook 的人工智能语言研究联盟可能会被视为对亚马逊 Alexa 基金的回应。Alexa 基金为语音技术创新提供了高达 2 亿美元的风险资本资金,所有 Alexa 基金的参与者都可以使用软件开发工具包预览等工具,以及硬件或软件的实际开发支持,和亚马逊的展示活动。另外,Alexa 基金奖学金还支持本科生和研究生水平的研究人员在文本语音转换、对话式人工智能、自动语音识别和自然语言理解等领域的工作。

但与亚马逊的努力相比,人工智能语言研究联盟的任务似乎与平台无关,至少从表面上看是这样。在这方面,它有点类似于 “AI for Good” 程序,比如谷歌的 AI for Social Good 的附属部分,主要为申请解决世界上一些最棘手的挑战的研究人员提供资金,以及微软 1.25 亿美元计划用以针对人工智能在生态学、可访问性、人道主义行动和文化遗产方面的应用。

来源:大数据文摘
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